Applications Linéaires
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À propos du chapitre
Les automatismes acquis
- Démontrer qu’une application est une application linéaire
- Démontrer qu’une application est un endomorphisme
- Déterminer le noyau d’une application linéaire f (Ker f)
- Déterminer l’image d’une application linéaire f (Im f)
- Comprendre et utiliser le théorème du rang et toutes ses conséquences
- Comprendre et démontrer l’injectivité, la surjectivité, la bijectivité d’une application linéaire
Les vidéos du chapitre
CHAPITRE : Applications Linéaires Introduction
Regardez cette vidéo pour comprendre l'objectif général du chapitre : étudier les applications, démontrer qu'elles sont linéaires et étudier les espaces vectoriels qui leur sont associés
CHAPITRE : Applications Linéaires Applications linéaires et endomorphismes
L'objectif de cette vidéo est de vous expliquer ce qu'est une application linéaire et un endomorphisme et comment le démontrer dans le cas de triplets, de matrices et de polynômes avec des exercices corrigés
CHAPITRE : Applications Linéaires Noyer d'une application linéaire (Ker f)
Le noyau d'une application linéaire est un des espaces clés à maîtriser. Il faut le comprendre, savoir le déterminer et commnaître les grandes propriétés de cet espace vectoriel
CHAPITRE : Applications Linéaires Image d'une application linéaire (Im f)
Tout comme le Ker, l'ensemble image d'une application linéaire est un espace vectoriel à comprendre et à savoir déterminer. Nous voyons toutes les façons de déterminer cet espace vectoriel dans le cas de listes, de matrices, de polynômes
CHAPITRE : Applications Linéaires Théorème du rang et conséquences
Ce qui importe dans le théorème du ranf, c'est bien sûr de le connaître mais aussi et surtout de savoir comment l'utiliser et notamment ses conséquences quant aux endormorphismes. Les corrollaires du théorèmes du rang sont essentiels et cette vidéo centrale tout ce que le théorème du rang vous permet de conclure dans les exercices.
CHAPITRE : Applications Linéaires Applications linéaires et polynômes
Une vidéo spécialement consacrée au cas particulier des applications linaires de polynômes qui sont souvent plus techniques que les listes ou les matrices