Résultats de recherche pour « Séries »

Variables aléatoires réelles discrètes

ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.

Séries Numériques

ECG 2 - Maths appliquées Séries Numériques

Le chapitre permet de comprendre les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge, quand et comment les appliquer. Avec plein d'exercices types !

Variables aléatoires réelles discrètes

ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.

Variables aléatoires réelles discrètes

ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

Séries Numériques

ECT 2 Séries Numériques

Le chapitre permet de comprendre les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge, quand et comment les appliquer.

EM Lyon 2017 ECE

EM LYON EM Lyon 2017 ECE

VARD

ECG 1- Maths approfondies VARD

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

VARD

ECG 2 - Maths approfondies VARD

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

Séries Numériques

ECG 1 - Maths appliquées Séries Numériques

Le chapitre permet de comprendre les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge, quand et comment les appliquer.

Séries Numériques

ECT 1 Séries Numériques

Le chapitre permet de comprendre les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge, quand et comment les appliquer. Avec en prime des exercices types concours !

Variables aléatoires réelles discrètes

ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes

Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

Séries Numériques

ECG 1- Maths approfondies Séries Numériques

Qu’est-ce qu’une série ? Le terme général ? La somme ? Suite de sommes ? La limite ? La somme partielle ? Le reste ? Comprenez les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge etc.

Séries Numériques

ECG 2 - Maths approfondies Séries Numériques

L’objectif général du chapitre sur les séries est double : L’étude de la nature d’une série (convergente, divergente) ainsi que le calcul de la somme (limite) de la série. Beaucoup d'excercices types !

EDHEC 2015 ECS

EDHEC EDHEC 2015 ECS

Découvrez l'analyse du sujet de l'EDHEC 2015 tombé pour les candidats ECS (équivalent Maths Approfondies) !

Ecricome 2018 ECS

ECRICOME Ecricome 2018 ECS

Découvrez l'analyse du sujet d'ECRICOME 2018 tombé pour les candidats ECS (équivalent Maths Approfondies) !