ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.
ECG 2 - Maths appliquées Probabilités conditionnelles Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.
ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.
ECG 1 - Maths appliquées Probabilités conditionnelles Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.
ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECT 1 Probabilités conditionnelles Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.
ECG 1- Maths approfondies VARD Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.
ECG 2 - Maths approfondies VARD L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.
ECT 2 Probabilités conditionnelles Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.